Как связать стратегию с реальными изменениями для клиентов и бизнеса — руководство AI-Native SAFe® (Scaled Agile Framework®).

Ответственный искусственный интеллект (Responsible AI) становится одной из ключевых тем для компаний, которые уже используют или только планируют внедрять искусственный интеллект. ИИ открывает новые возможности для бизнеса, помогает сотрудникам работать эффективнее и создавать конкурентные продукты. Но вместе с этим появляются риски: предвзятость моделей, галлюцинации, утечки данных, вопросы безопасности, этики и ответственности. В статье разбираем, как подходы SAFe® (Scaled Agile Framework®) помогают компаниям использовать ИИ осознанно, безопасно и с пользой для людей, бизнеса и общества.

Гибкость, усиленная искусственным интеллектом (ИИ) (AI-Empowered Agility) — это способность быстро разрабатывать и ответственно разворачивать продукты и решения на базе ИИ, а также использовать ИИ для постоянного повышения скорости, качества и адаптивности существующих методов Lean-Agile.

Развитие генеративного ИИ несет с собой как сложности, так и возможности, подчеркивая пропасть в зрелости, где большинство компаний останутся навсегда, так и не перешагнув стадию пилота. Это руководство призвано помочь организациям, использующим SAFe® (Scaled Agile Framework®), в достижении гибкости, усиленной ИИ, основывая процесс на креативности и сотрудничестве.

Цели и ключевые результаты (Objectives and Key Results, OKR) – это методика совместной работы для постановки четких целей и измеримых результатов. В этой статье описываются возможности применения OKR в крупной организации в рамках фреймворка SAFe® (Scaled Agile Framework®).

Для процветания в цифровую эпоху недостаточно создавать инновационные решения. Их надо создавать быстро, а для этого требуется поток. Организации, которые понимают свой поток и показатели, используемые для его измерения, имеют возможность оптимизировать свои потоки создания ценности, чтобы постоянно получать конкурентные преимущества. В этой статье вы найдете инструкцию SAFe® (Scaled Agile Framework®) по ускорению потока работ.

Сотрудники, усиленные ИИ (AI-Augmented Workforce), используют инструменты искусственного интеллекта, одобренные организацией, коммерческие или специально разработанные для оптимизации их работы.

Концепция сотрудников, усиленных ИИ, описывает среду, в которой сотрудники используют искусственный интеллект для сокращения объёма повторяющихся задач, повышения качества, стимулирования инноваций, роста производительности и более быстрого выполнения работы. ИИ работает совместно с людьми, усиливая их возможности, а не заменяя их, благодаря чему люди могут сосредоточиться на важных видах деятельности, требующих творчества, суждений и командного взаимодействия. Эти преимущества становятся доступны тогда, когда сотрудникам предоставляются полномочия, технические ресурсы и обучение, необходимые для использования ИИ в целях инноваций и решения проблем.

Искусственный интеллект (ИИ, Artificial Intelligence, AI) быстро превратился из темы научно‑фантастических фильмов в практическую реальность как в бизнесе, так и в личной жизни людей. AI находится в центре научных исследований с 1950‑х годов и связан с новаторскими работами Алана Тьюринга. Хотя разработанные тогда теории были революционными, технологии того времени были недостаточно развиты и слишком дороги для раскрытия потенциала этих алгоритмов.

С быстрым развитием генеративного AI, поддерживаемого огромными объёмами данных и вычислительных мощностей, эта технология стала частью повседневной жизни. Практически каждая компания изучает способы применения AI для повышения эффективности операций и создания инновационных возможностей и продуктов. Люди также находят способы использовать AI для усиления своих личных и профессиональных возможностей. Вызовы, связанные с этой быстро развивающейся технологией, также регулярно становятся темой новостей.

Следующие разделы дают базовое представление о различных типах AI и наиболее распространённых сценариях их применения.

Есть разговор, который я провёл много раз в разных компаниях.

CTO или CPO говорит: «Когда уже сделаете?» — или: «Я не верю этим цифрам — задачи не актуальны, статусы непонятно, что отражают». Agile Coach отвечает: «Нужно улучшить гигиену Jira». CTO кивает, даёт разнарядку разработчикам: актуализируйте! Через месяц всё то же самое.

Проблема не в том, что люди не хотят актуализировать. Проблема системная: у руководителя нет инструмента, который даёт картину за тридцать секунд. Без этого любой разговор про гигиену — это разговор ни о чём. Люди обновляют задачи под давлением, давление спадает, через две недели всё возвращается на круги своя.
Системный подход выглядит иначе. Сначала показать руководителю, что именно он не видит и почему это стоит денег. Потом дать инструмент, который это видит. И только потом говорить с командой про то, как они ведут задачи.

Гибкость, усиленная искусственным интеллектом (ИИ) — это способность быстро разрабатывать и ответственно разворачивать продукты и решения на базе ИИ, а также использовать ИИ для постоянного повышения скорости, качества и адаптивности существующих методов Lean-Agile. Гибкость, усиленная ИИ — это операционная модель эпохи ИИ. Это системная способность, построенная на базе SAFe® (Scaled Agile Framework®) и достигаемая за счет стратегического перехода от простого ИИ к нативному.

Российские компании всё чаще используют OKR для работы над настоящими изменениями, а не для формального планирования. По данным исследования OKR в России 2026 76% участников гордятся своими целями, 78% считают их достижимыми, хотя и требующими серьёзных усилий, а две трети уверены, что для достижения поставленных целей придётся менять привычные способы работы.

При этом средний индекс качества OKR составил 20,37 балла из 23 возможных, что соответствует почти 89% от максимальной оценки. Эти результаты показывают важное изменение на российском рынке. Если несколько лет назад компании в основном обсуждали сам факт внедрения OKR, то сегодня внимание постепенно смещается к качеству целей, измеримости результатов и способности использовать OKR как инструмент управления развитием бизнеса.