Когда в компании 5 команд разработки, им хватает стендапа и общего бэклога. Когда команд 40 — нужен общий ритм, общий язык и общая боль. SAFe® (Scaled Agile Framework®) — фреймворк, который даёт этот ритм: квартальное планирование, синхронизация, единый поток ценности от идеи до релиза. Его используют Porsche, Cisco, Intel. И — что для этой истории важнее — Сбер, Газпром нефть, Госуслуги.

У SAFe в России есть Telegram-чат. Восемь лет, сотни участников, десятки компаний — от Deutsche Bank до горнодобычи. Мы загрузили оттуда все сообщения и построили из них зеркало.

Эта статья — для тех, кто состоит в этом чате и никогда не видел его целиком. И для тех, кто не состоит, но хочет понять, как устроены профессиональные сообщества изнутри — с цифрами, законами и без прикрас.

Когда-то меня учили: если руководитель не готов брать на себя ответственность и принимать решение, это болезнь и она называется «управленческая импотенция». Лечится только увольнением без «дайте второй шанс» и «он хороший человек». Потому что стоимость непринятого или невовремя принятого решения для бизнеса всегда дороже зарплаты даже самого главного топ-менеджера.

Компетенция SAFe® (Scaled Agile Framework®) по управлению сбалансированным портфелем крупных технологических организаций позволяет находить баланс между краткосрочными приоритетами и долгосрочными стратегическими целями для максимизации общей экономической ценности и конкурентных преимуществ по всем значимым портфельным инвестициям.

Карьерный трек руководителей организаций, применяющих SAFe® (Scaled Agile Framework®).

Представляем подборку статей и видео за первый квартал 2026 года от сообщества Enterprise Product Management

Не пропусти ни одного полезного материала про Objectives and Key Results с помощью подборки всех материалов за 1 квартал 2026 года.

Не пропусти ни одного полезного материала про Scaled Agile Framework® с помощью подборки всех материалов за 1 квартал 2026 года.

Я всегда скептически относился к нейросетям и результатам их работы. ИИ (искусственный интеллект) терял контекст, отвечал размыто, часто ошибался. И пока я не доверял нейросетям, они развивались и на сегодня каждый год и даже каждый месяц появляются всё новые и новые модели ИИ. Они поддерживают диалог, хвалят, мягко указывают на ошибки. Да, проверять результаты работы ИИ всё ещё необходимо, слепо доверять результатам может быть чревато последствиями как для человека/сотрудника, так и для организации в целом.

Имея достаточно большой опыт «ручного интеллектуального» труда я могу смело сказать, что сегодня инструменты на базе искусственного интеллекта перешли из разряда «игрушек» в категорию полноценных тренажеров для оценки и самооценки компетенций. ИИ способен не просто вести диалог, но и выступать строгим экзаменатором: выявлять антипаттерны, корректировать понимание Scrum-гайда и рекомендовать литературу для устранения пробелов в знаниях.

Рассмотрим, как это работает на практике, разобрав реальные примеры вопросов и ответов из симуляции собеседования на позицию Scrum-мастера.

Почему большинство реорганизаций буксует ещё до старта? Не из-за структуры. Из-за языка. Скводы, трайбы, value streams — звучат знакомо. Но за этими словами скрываются разные управленческие смыслы. Пока они не прояснены, компания обсуждает термины, а не решает задачи. В этой статье — как договориться о смыслах, прежде чем менять организацию.

Помните цитату из «Алисы»: «Нужно бежать со всех ног, чтобы только оставаться на месте, а чтобы куда-то попасть, надо бежать как минимум вдвое быстрее»?

Изменения, трансформации, новые методологии, всё требует постоянного движения. Но даже если вы можете долго бежать этот марафон в одиночку, то лучшие идеи рождаются, когда их можно с кем-то разделить. Именно поэтому раз в квартал мы собираемся на коуч-кэмп.