Все статьи
Исследование SAFe® в России 2026
Дата: 06.05.2026
Вопрос экономической эффективности внедрения SAFe® (Scaled Agile Framework®) остаётся одним из самых сложных в диалоге с бизнесом.
С одной стороны, существует официальная модель расчёта возврата инвестиций (ROI, Return on Investment) от разработчиков фреймворка — компании Scaled Agile. С другой, большинство доступных оценок основаны на зарубежных данных и плохо применимы к российскому контексту. В результате у руководителей возникает закономерный вопрос: какой эффект даёт SAFe в реальных российских компаниях и можно ли его выразить в деньгах?
Чтобы ответить на него, мы провели исследование среди практиков SAFe в России и построили модель, позволяющую связать операционные улучшения с финансовым результатом.
Содержание
Краткое резюме
Эффект от внедрения SAFe в российских компаниях, в среднем, составляет около 15% ускорения поставки, 10-20% роста производительности, 15-30% улучшения качества и 40% роста вовлечённости команд.
При приведении этих эффектов к финансовой модели получили возврат инвестиций за 5 лет равный 236% с периодом окупаемости в 2 года.
По сравнению с данными исследования предыдущего года наблюдается рост зрелости внедрений и увеличение масштаба использования SAFe.
Дизайн исследования
Исследование проводилось в закрытом Telegram-чате сообщества SAFe® Russia, объединяющем сертифицированных специалистов по SAFe:
- всего 668 участников сообщества;
- наличие хотя бы одного сертификата SAFe является условием вступление в группу;
- период проведения опроса 28 января — 30 марта 2026;
- получено 304 ответа;
- опрос проводился анонимно.
Профиль участников
Профиль респондентов оценивался косвенно, через распределение сертификатов в сообществе:
- SAFe Agilist — 57%;
- Product Owner/Product Manager — 22%;
- Scrum Master — 14%;
- Advanced Scrum Master — 8%;
- Release Train Engineer — 7%;
- Lean Portfolio Manager — 7%
— выборка смещена в сторону управленческих и координационных ролей.
Отраслевой профиль
- ИТ — 38%;
- финансы — 19%;
- телекоммуникации — 8%;
- производство — 7%;
- страхование — 7%;
- энергетика — 5%;
- торговля — 3%;
- транспорт — 3%;
- госсектор — 2%;
- другие отрасли — 8%.
Сравнение с результатами 2025 года
Анализ данных прошлого года позволяет зафиксировать несколько устойчивых трендов.
Отраслевая структура
Распределение по отраслям остаётся стабильным:
- ИТ сохраняет доминирующую роль;
- финансовый сектор остаётся второй по значимости группой;
- доля «прочих отраслей» остаётся заметной.
Это говорит о том, что SAFe продолжает распространяться за пределы ИТ и финансов, но без резких сдвигов.
Масштаб внедрений по количеству ART
По сравнению с 2025 годом наблюдается смещение в сторону более крупных внедрений:
- увеличивается доля компаний с несколькими ART;
- сохраняется значимая доля небольших внедрений (1-3 ART);
- появляется заметная группа организаций с 10+ ART.
Это указывает на переход части компаний от пилотных внедрений к масштабированию.
Предсказуемость ART
Наиболее важное изменение связано, на мой взгляд, с одной из ключевых метрик — предсказуемостью:
- Основной кластер (69%) по-прежнему находится в диапазоне 70-100%.
- При этом мы видим рост предсказуемости внутри этого кластера. Так в 2025 году о предсказуемости 80-100% заявлял 41% респондентов, а в 2026 уже 52%.
- Доля респондентов, не измеряющих предсказуемость (11%) или переставшей её измерять (11%), остаётся заметной (ранее по 10%).
Это означает, что зрелость процессов растёт, но практика измерения ещё не стала повсеместной.
Общий вывод по динамике
В сравнении с прошлым годом рынок демонстрирует:
- рост масштаба внедрений;
- постепенное повышение зрелости процессов;
- сохранение разнородности практик.
Если вы дочитали до этого места, значит, вам интересен полезный контент о современных методах управления. Чтобы узнавать про новые статьи, видео и бесплатные мероприятия, вступайте в сообщество SAFe® Russia.
Как собирались данные
Опрос был построен на основе структурированных вопросов с фиксированными вариантами ответов.
Ключевые эффекты оценивались через процентное изменение:
- времени выхода на рынок (Time-to-Market);
- качества;
- производительности;
- вовлечённости персонала.
Ответы задавались процентной шкалой от «стало хуже» и «изменений не было вообще» (0%) до улучшения свыше 60%. Ответы «не применяем SAFe» исключались из анализа.
Как рассчитывались эффекты
Использовались медиана и средние значения.
Получены типовые эффекты:
- в ускорении поставки медиана и среднее составили 15%;
- в росте производительности медиана составила 10%, а среднее 20%;
- в улучшении качества медиана составила 30%, а среднее 15%;
- в росте вовлечённости медиана и среднее составили 40%.
Таким образом были определены усредненные данные для производственных эффектов.
Для дальнейших расчетов финансовых эффектов были использованы медианные значения как для производственных эффектов:
- ускорение поставки — 15%;
- рост производительности медиана — 10%;
- улучшение качества медиана — 30%;
- рост вовлечённости — 40%
— так и для масштабов применения SAFe:
- количество ART — 5 штук;
- размер контура SAFe — 351 FTE (Full-Time Equivalent, эквивалент полной занятости; 351 — это середина диапазона 201-500, который является медианным ответом на вопрос о размере контура применения SAFe).
Финансовая модель
В рассчетах использовалась адаптированная для России модель расчета ROI от внедрения SAFe, представленная компанией Scaled Agile: SAFe ROI Calculator. Особенности адаптации представлены ниже.
Оценка затрат на фонд оплаты труда (ФОТ) одного участника ART принята на уровне 4 млн руб. в год. Данная величина соответствует агрегированным данным исследований рынка труда с учётом налоговой нагрузки и отчислений в Социальный фонд России.
На основании медианных количества ART и размера контура рассчитан размер поезда с округлением вверх до целых значений (71 FTE).
Затраты:
- учтены затраты на обучение и сопровождение одного ART в соответствии с последними реальными проектами Лидеров изменений по внедрению SAFe;
- затраты на сопровождение ART в дальнейшие периоды;
- ФОТ 3 ключевых ролей ART: менеджер продукта, RTE и системный архитектор;
- затраты на наём сотрудников на эти роли, равные 0,5 от годового ФОТ.
Макроэкономические показатели:
- инфляция — 10%;
- ставка дисконтирования — 20%.
Расчет был произведен для 5 лет, когда запуск всех ART был произведен в первый год, после чего эффекты постепенно выходили на указанный медианный уровень и накапливались. Подробнее про то, как измерить бизнес-результат от внедрения SAFe можно почитать в соответствующей статье: Измерение возврата инвестиций от внедрения SAFe® — как небольшие улучшения приводят к значительным бизнес-результатам.
Результаты
Использовался простой расчет возврата инвестиций без дисконтирования. Чистая приведенная стоимость учитывает временную стоимость денег.
Вывод
Рынок SAFe в России демонстрирует переход от пилотных внедрений к масштабированию.
Необходимо помнить об ограничениях подобных исследований: субъективность оценок, смещение выборки, анонимность, модельные допущения.
Тем не менее, полученные результаты показывают, что внедрение SAFe может приводить к значимому экономическому эффекту при относительно коротком сроке окупаемости.
Ключевая ценность исследования — возможность связать операционные изменения с финансовым результатом и использовать эту связь для принятия управленческих решений.
