Все статьи
Искусство запросов к искусственному интеллекту
Дата: 09.06.2025
Разработка сильных целевых запросов (prompt или «промт») — ключ к получению отличных результатов с помощью инструментов генеративного ИИ (искусственного интеллекта). От кого, как вы сформулировали запрос, зависит, насколько качественный, релевантный и точный ответ создаст AI (Artificial intelligence).
Есть 3 основных шага при использовании LLM (Large Language Model, большая языковая модель — это программа, которая понимает человеческий язык и генерирует на нем тексты):
- Подготовка: задайте самому себе вопросы о том, что, как вы надеетесь, ИИ сделает для вас.
- Запрос: напишите запрос, который выдаст вам результат, близкий к тому, что вам нужно.
- Доработка: исправьте первый результат так, как вам нужно.
Содержание
Подготовка
Ответьте на вопросы, используя шаблон запроса ИИ, который поможет определить ваш вариант использования:
- Чего вы пытаетесь достичь?
- Из какой роли или области знаний ИИ должен формулировать свой ответ?
- Что именно вы хотите, чтобы ИИ сделал — в понятной и краткой формулировке?
- Есть ли дополнительная или справочная информация, которая поможет ИИ лучше справится с задачей?
- Существуют ли какие-либо конкретные требования к предоставлению ответа с точки зрения формата, ограничений, стиля и так далее?
Запрос
LLM могут произвести революцию в вашей работе, но качество ответа ИИ напрямую зависит от качества вашего вопроса или запроса. Создайте правильный запрос, чтобы получить наиболее релевантный, точный и ценный ответ от ИИ. Чтобы получить то, что вам нужно, вы должны дать LLM наилучшие инструкции. Это все равно что дать LLM критерии приемки для завершения пользовательской истории.
В основе хорошего запроса лежат три важных элемента:
- Цель.
- Роль.
- Задача.
Вы также можете добавить контекст и детали для уточнения.
Основная структура запроса:
Ключевой элемент хорошего запроса, который определяет конечную цель запроса.
Пример:
Напиши пользовательские истории, которые соответствуют модели INVEST. Включи критерии приемки по Gherkin-синтаксису и приоритизируй по бизнес-ценности.
Ключевой элемент хорошего запроса, который помогает ИИ отвечать из конкретной роли.
Пример:
Действуй как опытный Scrum-мастер, который помогает своей команде провести ретроспективу итерации.
Ключевой элемент хорошего запроса, который сообщает ИИ, какие действия вы хотите, чтобы он предпринял.
Пример:
Набросай повестку встречи по уточнению бэклога максимум из пяти пунктов и укажи по каждому, кто из команды руководит действиями.
Дополнительный элемент, который восполняет отсутствие у ИИ контекстных знаний.
Пример:
Команда — новичок в SAFe® и Agile-подходах в масштабе.
Дополнительный элемент, который описывает требования к формату, ограничения, стиль и так далее.
Пример:
Ответ не длиннее 500 слов, простым и не техническим языком.
Программа воркшопа по решению проблем
Открытие (10 минут)
- Поприветствуйте всех и объясните цель встречи.
- Определите ожидания участников.
Определение проблемы (20 минут)
- Обсудите и согласуйте основную проблему, которую необходимо решить.
- Используйте технику «5 почему», чтобы найти первопричину.
Анализ первопричины (30 минут)
- Проведите анализ по Парето, чтобы выявить самую главную первопричину.
- Согласуйте, на какой первопричине следует сосредоточиться.
Мозговой штурм по решениям (30 минут)
- Попросите всех участников предложить решения.
- Запишите все идеи для последующего обсуждения.
Оценка решений (20 минут)
- Обсудите плюсы и минусы каждого предложенного решения.
- Используйте голосование точками, чтобы приоритизировать решения и выявить лучшие.
План действий (20 минут)
- Определите конкретные действия по реализации выбранных решений.
- Определите ответственного и срок по каждому действию.
Закрытие (10 минут)
- Кратко изложите основные результаты встречи.
- Поблагодарите всех за участие и вовлеченность.
Общее время: 2 часа.
Инструкция ведущему:
- Вовлекайте участников: убедитесь, что каждый может высказаться и поделиться своими идеями.
- Соблюдайте план: следите за временем и аккуратно направляйте обсуждения, чтобы уложиться в ограничение времени.
- Записывайте всё: ключевые моменты, решения и действия — чтобы использовать в дальнейшем.
- Создайте безопасную обстановку: убедитесь, что все участники чувствуют себя комфортно, делясь своими мыслями без осуждения.
Если вы дочитали до этого места, значит, вам интересен полезный контент о современных методах управления. Чтобы узнавать про новые статьи, видео и бесплатные мероприятия, вступайте в сообщество SAFe® Russia.
Доработка
Доработка запроса
Распространенные техники запросов
Обучите ИИ на примерах, которые помогут ему генерировать ответы в желаемом стиле, тоне или формате.
Пример уточнения запроса:
Используя устав команды (Team Charter) в качестве шаблона, создай описание сессии по формированию команды с тематикой «Звездные войны».
Передайте ИИ структурированные данные, такие как текстовые файлы, файлы формата CSV или JSON, для повышения точности.
Пример уточнения запроса:
Проанализируй эту таблицу отзывов клиентов и определи три ключевых улучшения для нашего продукта.
Попросите ИИ вначале задать уточняющие вопросы, а уже потом ответить.
Пример уточнения запроса:
Если в моем запросе что-то неясно, задай мне вопросы, прежде чем отвечать.
Разбейте сложные запросы на более мелкие логические шаги для повышения точности.
Пример уточнения запроса:
Сначала поясни ускоритель потока: «Визуализируй и ограничь незавершенную работу». Затем объясни, почему это важно. После этого, приведи реальный пример.
Попросите ИИ объяснить, почему он дал тот или иной ответ, или покритиковать свой собственный ответ, чтобы вы могли предложить ему улучшить свой ответ на основе его аргументации.
Пример уточнения запроса:
Дай три предложения по улучшению доверия в команде. Затем оцени свой ответ и улучши его на основе твоей собственной оценки.
Продвинутые техники запросов
Попросите ИИ задать вам уточняющие вопросы по вашему запросу, прежде чем давать ответ.
Пример уточнения запроса:
Мне нужна помощь в разработке более увлекательной ретроспективы итерации. Прежде чем давать советы, задай мне вопросы, чтобы полностью понять мои потребности.
Предоставьте ИИ решение или идею и попросите ИИ критически их оценить и определить риски.
Пример уточнения запроса:
Вот мое предложение руководству по внедрению SAFe: [вставьте текст предложения]. Выяви слабые места и предложи улучшения.
Попросите ИИ предоставить необходимые шаги процесса за вас.
Пример уточнения запроса:
Я хочу провести сессию по реформированию команды в рамках подключения к команде нового члена. Каковы ключевые шаги, чтобы сделать сессию успешной?
Предоставьте ИИ данные для свободного изучения без специальных инструкций, кроме поиска закономерностей, открытий, тенденций и так далее.
Пример уточнения запроса:
Проанализируй метрики команды и найди тенденции, влияющие на предсказуемость команды.
Попросите ИИ показать весь процесс рассуждений, а не просто дать ответ.
Пример уточнения запроса:
Реши проблему Lean-управления портфелем: [вставьте текст с описанием проблемы]. Покажи каждый шаг выработки решения, прежде чем привести свой вывод.
Доработка результатов
Следующие шаги
- Подумайте о задаче или ситуации, с которыми вы сталкивались на работе, практикуя SAFe.
- Заполните шаблон запроса ИИ для этой ситуации.
- Скопируйте полученный запрос и вставьте его в чат с SAFe CoPilot.
- Оцените результаты и определите, как их улучшить, чтобы они наилучшим образом соответствовали вашим потребностям.
