Все статьи
Искусственный интеллект в работе владельца продукта и Scrum-мастера
Дата: 16.06.2025
Возможности ИИ (искусственного интеллекта) практически безграничны. ИИ является неотъемлемой частью программных систем, которые вы используете каждый день для своих дел. Возможности LLM (Large Language Model, большая языковая модель — это программа, которая понимает человеческий язык и генерирует на нем тексты) ограничены только вашим воображением и навыками написания запросов (prompt или «промт»).
Владелец продукта
Если вы дочитали до этого места, значит, вам интересен полезный контент о современных методах управления. Чтобы узнавать про новые статьи, видео и бесплатные мероприятия, вступайте в сообщество SAFe® Russia.
Скрам-мастер
Вы можете использовать инструменты на базе ИИ, такие как Spinach и Otter, для автоматической записи, расшифровки и подведения итогов встреч команды. Эти инструменты помогают фиксировать ключевые решения, план действий и моменты обсуждения без ручного ведения заметок. Кроме того, многие платформы для проведения совещаний, такие как Google Meet, Zoom и Microsoft Teams, теперь включают встроенные функции ИИ, которые предлагают запись расшифровки сказанного в режиме реального времени и создание итогов совещания. Такая автоматизация экономит время и обеспечивает лучшую согласованность действий и отчетность всей команды.
Чтобы упростить координацию собраний, вы также можете использовать инструменты планирования на базе ИИ, такие как Motion, Trevor и SchedulerAI. Эти инструменты анализируют календари, доступность и различия в часовых поясах, чтобы предложить оптимальное время проведения встречи, упрощая согласование времени для загруженных участников, находящихся в разных временных зонах. Это сокращает время планирования и помогает обеспечить своевременность проведения встреч.
Инструменты, основанные на ИИ, такие как ScrumGenius и Forecast, предоставляют ценную информацию о состоянии команды, тенденциях производительности и потенциальных рисках. Анализируя закономерности регулярных командных встреч, рабочую нагрузку и данные о ходе выполнения работ, эти платформы могут заблаговременно выявлять проблемы до того, как они повлияют на производительность, что позволяет Scrum-мастерам и коучам команд вмешаться на ранней стадии и поддержать непрерывное совершенствование.
Такие инструменты, как Jira Align, Forecast и monday.com, могут помочь вам выявить недостатки в рабочих процессах команды. Эти платформы анализируют исторические данные, общие данные по задачам и поведение команды, чтобы выявить узкие места, несогласованные приоритеты или задержки в процессе.
Некоторые инструменты ИИ могут запоминать информацию из запросов и обсуждений, если вы включили эти возможности. Эта функциональность — постоянная память — может оказаться очень полезной со временем, так как начнет учитывать, как и почему вы используете LLM.
Обычно вы можете просмотреть эти данные и удалить то, что вам не нужно.
