Все статьи
Архитекторы ценности ИИ – AI-Native SAFe®
Дата: 29.07.2026
Разработка решений на основе ИИ (искусственного интеллекта) требует системного подхода. Поэтому архитекторы ценности ИИ в AI-Native SAFe® (Scaled Agile Framework®) фокусируются на пяти областях, которые помогают внедрять ИИ в масштабах всей организации. Они консультируют команды по вопросам ответственного использования ИИ. Они находят более эффективные способы применения существующих инструментов ИИ. Они помогают другим связывать бизнес-цели с технической реализацией. Они стимулируют взаимодействие между разными ролями, управляют рисками и используют данные для оценки успешности. Эта роль — естественный шаг для тех, кто уже помогает добиваться успеха командам, ART (Agile Release Train) и организации в целом. Например, для Скрам-мастеров, коучей команд, менеджеров продуктов или архитекторов, которые хотят сосредоточиться на масштабировании результатов. Scaled Agile предоставляет профессиональное обучение, которое поможет успешно освоить эту важную роль.
Продуктовые стримы, команды и роли в ИИ-организации, вебинар AI-Native SAFe Series 14.07.2026 (русская озвучка, 27 минут)
- ART с ИИ.
- Архитекторы ценности ИИ.
- Команда с ИИ.
ИИ — это не просто инструмент, позволяющий экономить время. Это катализатор, который заставляет переосмыслить то, как выполняется работа, как используются навыки, как распределяются роли и как создается ценность.
Содержание
Ключевые мысли:
- Архитекторы ценности ИИ помогают ART и командам добиться успеха от использования ИИ на масштабе.
- Архитекторы ценности ИИ обеспечивают необходимый системный подход, связывая бизнес-стратегию с эффективным техническим внедрением ИИ.
- Они способствуют успеху, обучая команды, оптимизируя использование ИИ и устраняя разрыв между технологиями и бизнесом.
- Существующие специалисты — отличные кандидаты на эту роль, ориентированную на ИИ и бизнес-эффекты.
Кто такой архитектор ценности ИИ?
По мере того как организации всё активнее внедряют ИИ в работу своих команд, ART и продуктов, они сталкиваются со значительным разрывом между своими первоначальными ожиданиями и реальной ценностью, которую они получают. Многим сложно превратить потенциал ИИ в реальные бизнес-результаты. Большинство проектов в области ИИ терпят неудачу не из-за того, что технология не работает. Они терпят неудачу из-за того, что никто не продумал сквозной путь от прототипа до работы в промышленной среде: данные не были готовы, процессы не были спланированы, риски не были ограничены, внедрение не было продумано, а ценность не была измерена. Согласно отраслевым исследованиям, более 80% проектов в области ИИ терпят неудачу, и большинство из них оказываются на так называемом «кладбище прототипов» — многообещающих демонстрационных проектов, которые так и не доходят до этапа масштабного и стабильного использования.
Кроме того, перед командами стоит задача внедрять ИИ, не забывая при этом о своих текущих ролях и обязанностях, а также о текущей работе, которую они должны выполнять. Это приводит к фрагментарному подходу и локальной оптимизации без понимания более масштабных возможностей и раскрытия потенциала ИИ. Иными словами, разработка ИИ-решений требует системного подхода.
Архитекторы ценности ИИ — это недостающее звено. Архитекторы ценности ИИ — это специалисты, работающие в Agile Release Train и выполняющие четкую задачу по поддержке ART в эффективном внедрении ИИ. В задачи архитекторов ценности ИИ может входить помощь команде или группе команд, работа с конкретным решением или поддержка ART в целом (рисунок 1).
Размер ИИ-решения не имеет значения. Это может быть небольшое усовершенствование рабочего процесса для одной команды, а может — продукт, охватывающий всю компанию или ориентированный на клиентов. Обязанности остаются прежними.
В широком смысле архитекторы ценности ИИ разбираются в бизнесе, но не являются его владельцами, хорошо разбираются в ИИ, но не являются разработчиками ИИ, и умеют налаживать взаимодействие, но не являются только фасилитаторами. По отдельности или в составе группы архитекторов ценности ИИ они выполняют обязанности, описанные в следующем разделе.
Каковы зоны ответственности архитектора ценности ИИ?
Архитекторы ценности ИИ управляют пятью зонами ответственности (рисунок 2). В следующих разделах мы детально расскажем о каждой зоне и об обязанностях.
Коучинг по внедрению ИИ
Архитекторы ценности ИИ подходят к внедрению ИИ больше как к коучингу, чем как к выполнению обучающих упражнений. Возможности ИИ часто распределены неравномерно в рамках ART, а доступ к инструментам редко напрямую приводит к их использованию. Архитекторы ценности ИИ работают над повышением как своей компетентности, так и команд в рамках ART, выполняя следующие задачи:
- Работа над собственным свободным уровнем владения ИИ — архитекторы ценности ИИ формируют уверенность в своих силах с помощью ИИ-моделей, ИИ-агентов, систем поиска, шаблонов подсказок, методов оценки, а также рисков и ограничений, которые определяют практическое использование ИИ. Это знание специфики работы ИИ достаточно глубокое, чтобы задавать правильные вопросы техническим специалистам, выявлять неверные предположения на ранней стадии и оценивать предлагаемые решения с использованием ИИ в соответствии с реальным контекстом ART. Свободный уровень владения ИИ позволяет архитекторам ценности ИИ вести доверительные обсуждения с заинтересованными лицами от бизнеса, инженерами, руководителями по обработке данных и специалистам по управлению рисками, а также транслировать услышанное в эти группы.
- Ответственная поддержка других в интеграции ИИ в их работу — архитекторы ценности ИИ обучают членов команд и руководителей внедрять ИИ в свою повседневную работу. Это включает в себя помощь в понимании, когда использовать ИИ, а когда нет, как оценивать результаты, как защищать конфиденциальные данные, как показывать использование ИИ и как повторять шаги рабочего процесса по мере освоения ИИ. Поддержка связана с конкретными задачами, а не с абстрактными.
- Обучение команд семи «факторам успеха ИИ» — архитекторы ценности ИИ применяют факторы успеха (рисунок 3) в качестве единой модели того, как выглядит «здоровый» подход к команде с ИИ (AI-Native Team) и ART с ИИ (AI-Native ART). Они обучают команды размышлять о том, где представлен каждый фактор, где слабо и какие конкретные практики могли бы его усилить. Периодически архитекторы ценности ИИ помогают ART самостоятельно оценивать свой прогресс с учетом этих факторов успеха и выявлять возможности для улучшения интеграции этих факторов.
Извлечение ценности из ИИ-рабочих процессов и инструментов
Инструменты и платформы, которые команды уже используют или к которым у них есть доступ, скорее всего, включают встроенные функции ИИ. Многие из этих функций и инструментов не используются или используются в недостаточной степени, поскольку команды не знают об их существовании или о том, как использовать их для улучшения своих рабочих процессов. Архитекторы ценности ИИ берут на себя следующие обязанности, чтобы раскрыть эту ценность:
- Выявление и раскрытие нереализованной ценности в существующих корпоративных ИИ-инструментах — архитекторы ценности ИИ проводят инвентаризацию ИИ-возможностей, доступных для ART, и определяют, где они уже применяются, а где используются не в полную силу. Сюда относятся утвержденные ИИ-платформы, лицензированные ИИ-ассистенты (copilots), ИИ-фичи, встроенные в существующее ПО, обходные решения, созданные самими сотрудниками, и многое другое. Обеспечение прозрачности фактического использования ИИ, наряду с проведением дальнейших исследований (discovery), помогает архитекторам ценности ИИ определить фокус коучинга и позволяет им совместно с лидерами ART определять приоритеты для внедрения наиболее важных возможностей ИИ, приводящие к существенному приросту ценности.
- Синхронизация команд с развитием корпоративных ИИ-инструментов — архитекторы ценности ИИ активно отслеживают появление новых возможностей, релизы моделей, обновления функций и изменения в организационных политиках для ИИ-инструментов, используемых ART. Эти возможности могут стремительно меняться, и командам нужен специалист, который поможет увязать эти изменения с их рабочим контекстом. Архитекторы ценности ИИ информируют команды об обновлениях, расширяющих их текущие возможности, выводят из обращения устаревшие рекомендации и помогают командам внедрять улучшения, не прерывая поток разработки. Кроме того, они выступают в роли локальных амбассадоров основных ИИ-платформ ART, стимулируя их внедрение в командах и передавая владельцам платформ обратную связь от пользователей, основанную на своих наблюдениях и измерениях.
- Помощь командам в создании ИИ-процессов — архитекторы ценности ИИ совместно с командами адаптируют утвержденные ИИ-инструменты под их специфические рабочие процессы. ИИ-ассистенты (copilots) и ИИ-агенты, поставляемые с настройками по умолчанию, редко идеально подходят для нужд конкретной команды. Архитекторы ценности ИИ помогают командам настраивать промпты, рабочие процессы, подключения к данным и практики оценки результатов под свою предметную область, строго соблюдая при этом рамки корпоративного управления, безопасности и бюджетных ограничений. Это позволяет преодолеть разрыв между универсальными корпоративными ИИ-возможностями и конкретными бизнес-эффектами, за достижение которых отвечает каждая команда.
Обеспечение взаимосвязи между бизнесом и технологиями
Исследование RAND Corporation показало, что 80% ИИ-решений не приносят ожидаемой ценности. Этому способствует множество причин, однако, наиболее распространенная из них заключается в том, что организации рассматривают ИИ как сугубо техническую задачу, а не как бизнес-возможность. Извлечение ценности от ИИ требует тесного взаимодействия между бизнес- и технологическими функциями и ролями, а также учета новых аспектов в областях управления рисками, юриспруденции, работы с данными и этики. Архитекторы ценности ИИ решают эти проблемы, принимая на себя следующие зоны ответственности:
- Привязка ИИ к бизнес-ценности с четко определенными метриками успеха — архитекторы ценности ИИ оказывают поддержку заинтересованным лицам из бизнеса, таким как продуктовый менеджемент и представители бизнеса, в формулировании четких бизнес-эффектов, замысла и контекста, описывающих критерии успеха ИИ-инициатив до их старта. Архитекторы ценности ИИ поддерживают бизнес, начиная с четкого видения конечного результата. В частности, они помогают определить, как будут измеряться результаты этих инициатив, какая обратная связь и валидация необходимы до выделения дополнительных ресурсов.
- Согласование ожиданий с технологическими возможностями за счет балансировки и оптимизации затрат и производительности — ИИ открывает захватывающие возможности для внедрения передовых технологий. Однако, этот энтузиазм должен соизмеряться с тем, что практически достижимо для организации с учетом ее реальных возможностей, ресурсов и инфраструктуры. Архитектор ценности ИИ обеспечивает, чтобы эти факторы оставались в приоритете при принятии ключевых решений. Кроме того, они помогают сформировать единые ожидания от ограничений решения, таких как стоимость, время отклика и точность.
- Вклад в эффективное управление ИИ — архитекторы ценности ИИ помогают системным архитекторам, продуктовому менеджементу и командам ориентироваться в специфических для ИИ требованиях к корпоративному управлению и этике. Сюда относятся автономность ИИ-агентов, пороги обязательного человеческого одобрения, соображения предвзятости и справедливости, а также формирование доказательной базы для аудита. Они помогают трансформировать эти требования в защитные механизмы (guardrails), которые можно встроить в решение, а также проводят коучинг команд, разъясняя, что эти механизмы означают на практике.
Содействие разработке ИИ-решений
ИИ привносит новые типы сбоев, с которыми команды редко сталкиваются в традиционной разработке продуктов. Изменения в качестве данных, отклонения в модели или неточная оценка выявляют ошибки, которые не удалось обнаружить при локальном тестировании. Большинство из них можно предотвратить, но только если правильные вопросы будут заданы до принятия значимых решений. Архитекторы ценности ИИ берут на себя следующие обязанности, чтобы обеспечить проведение конструктивных обсуждений и избежать опасных допущений:
- Партнерство с продуктовым менеджментом и системными архитекторами при принятии критических решений в разработке ИИ-решений – продуктовый менеджемент и системные архитекторы принимают решения на протяжении всего жизненного цикла разработки, формирующие ИИ-решение. Архитекторы ценности ИИ помогают им понять специфические для ИИ характеристики, которые делают эти решения всё более сложными. Недетерминированные результаты, сложности оценки, зависимости от данных, агентное поведение и сложность интеграции — всё это определяет, когда и как команда может безопасно прийти к согласованному проектному решению. Часто это включает помощь в проектировании экспериментов параллельно со сборкой прототипов для проверки гипотез.
- Выявление ограничений по данным, рискам, правовым и этическим вопросам на этапе исследования (discovery) – архитекторы ценности ИИ учитывают аспекты работы с данными, рисками, правовым регулированием и этикой на этапе исследования до того, как проектное решение будет зафиксировано. Вопросы, которые они поднимают, охватывают доступность данных и права на их использование, регуляторные требования и требования конфиденциальности, механизмы человеческого контроля, а также этические компромиссы, которые необходимо учесть. Они также распознают ситуации, когда последствия решения требуют привлечения профильных экспертов (от дата-инженеров до юристов и специалистов по комплаенсу) и помогают подключить этих экспертов к обсуждению проекта.
- Применение системного подхода и обеспечение взаимодействия на протяжении всего жизненного цикла решения — ART с ИИ часто разрабатывает несколько ИИ-решений, находящихся на различных стадиях. Некоторые уже в промышленной эксплуатации и по ним поступает обратная связь, другие находятся в этапе исследования или в активной разработке. Архитекторы ценности ИИ поддерживают непрерывную связь на протяжении всего жизненного цикла ИИ-решений. Они следят за тем, чтобы инсайты, полученные по результатам промышленной эксплуатации, формировали будущий подгоход к работе ART по созданию новых ИИ-решения на основе извлеченных уроков из предыдущего опыта.
Оптимизация бизнес-эффектов
Конечная цель интеграции ИИ в рабочие процессы и его внедрения в продукты и решения заключается в достижении лучших бизнес-эффектов для компании и ее клиентов. Архитектор ценности ИИ неустанно фокусируется на этой цели и помогает командам и ART двигаться в этом направлении. Это требует не только четкого формулирования ожидаемых бизнес-эффектов, но и использования данных для измерения влияния и обеспечения непрерывного улучшения. Архитекторы ценности ИИ берут на себя следующие обязанности для достижения этой цели:
- Выстраивание дисциплины измерения влияния ИИ-инвестиций – архитекторы ценности ИИ помогают ART измерять как влияние от использования ИИ, так и степень совершенствования самого ART. Метрики эффективности продукта, включая затраты, выручку, уровень рисков и качество клиентского опыта, показывают, насколько позитивно воспринимаются решения. Метрики потока (Flow metrics), включая время потока, пропускную способность и уровень ошибок, указывают на то, совершенствует ли ART свои процессы. Подтвержденное улучшение в обеих областях обосновывает продолжение инвестиций в возможности ART.
- Применение циклов обратной связи Sense and Respond для обеспечения непрерывного улучшения – архитекторы ценности ИИ помогают ART внедрять регулярные мероприятия Sense and Respond. Это означает отслеживание сигналов от промышленной эксплуатации, производительности модели, обратной связи от клиентов и затрат с учетом ИИ. Когда сигналы показывают, что рабочий процесс не приносит ожидаемых результатов, архитекторы ценности ИИ помогают команде решить, следует ли скорректировать ИИ-конфигурацию, уточнить рабочий процесс, пересмотреть ценностное предложение или вовсе его изменить.
- Балансировка распределения ёмкости между инновациями и исполнением — архитекторы ценности ИИ помогают ART найти правильный баланс между созданием ИИ-решений и формированием возможностей для создания более совершенных решений в будущем. ART, стремящийся быстро стать ART с ИИ, может инвестировать значительную долю своей ёмкости в помощь командам в освоении методик, настройке инфраструктуры и интеграции инструментов и конвейеров (pipelines). Эти инвестиции должны быть обоснованы. ART берет на себя такие обязательства, поскольку стремится создать новые ИИ-продукты, которые иначе было бы невозможно реализовать. Архитекторы ценности ИИ выявляют компромиссы, предоставляют доказательства того, какие инвестиции стоит продолжить, и помогают лидерам принимать обоснованные решения об изменении, приостановке или отмене, сохраняя фокус ART.
Если вы дочитали до этого места, значит, вам интересен полезный контент о современных методах управления. Чтобы узнавать про новые статьи, видео и бесплатные мероприятия, вступайте в сообщество SAFe® Russia.
Какие роли являются подходящими кандидатами для роли архитектора ценности ИИ?
Эта роль не требует найма нового сотрудника. В большинстве организаций люди, наиболее подходящие для роли архитекторов ценности ИИ, уже работают в компании. Это сотрудники с высоким потенциалом, обладающие деловой хваткой, достаточным пониманием ИИ для поддержания авторитета и навыками фасилитации, позволяющими приводить разнообразные группы заинтерсованных лиц к согласованности.
Определенные личностные качества важнее, чем текущая должность кандидата. Они должны комфортно работать со сложностью, не стремясь к её преждевременному упрощению, быть готовыми задать «наивный» вопрос в окружении экспертов и проявлять дисциплину в доведении процессов измерения до конца, даже когда это неудобно. Они должны уметь вызывать взаипонимание и выстраивать доверительные отношения с лидерами ART, оставаясь при этом ценным партнером для команд на уровне рабочих сессий.
Возможно, не каждый архитектор ценности ИИ полностью соответствует всем зонам ответственности (рисунок 2). Естественно, у каждого архитектора ценности ИИ есть свои сильные и слабые стороны. Поэтому в каждом ART будет несколько архитекторов ценности ИИ, которые в совокупности обеспечат необходимую широту и глубину компетенций. Ряд существующих ролей в SAFe отлично подходят для естественного перехода в эту роль.
Скрам-мастера и коучи команд
Скрам-мастера и коучи команд уже работают на уровне команд. Многие из них также работают с несколькими командами одновременно. Роль архитектора ценности ИИ становится для них естественным этапом профессионального развития в ART с ИИ.
Они фасилитируют мероприятия, на которых на практике обсуждается внедрение ИИ. Их навыки работы с командной динамикой, сохранения фокуса и налаживание обратной связи идеально ложатся на роль архитектора ценности ИИ. Освоив техническую грамотность в области ИИ, практики оценки и повысив дисциплину в измерении ценности, они сразу окажут влияние. Опираясь на эту базу, они могут расширить свой фокус с уровня команд на уровень решений, вокруг которых выстроен ART. Многие Скрам-мастера и коучи команд рассматривают масштаб задач архитектора ценности ИИ как естественное развитие своей текущей работы, но с более значимым и измеримым влиянием на бизнес-эффекты.
Среди других кандидатов на роль архитектора ценности ИИ можно выделить следующих специалистов:
